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索辰科技 (688507): 回答 ：答：拿我们的风电实验室来举例，首先我们基于预先做好的仿真计算案例训练了针对风电领域的算法模型。在结构学的CAE 仿真计算下，可以通过训练好的模型输入环境参数计算结果进行主动控制叶片策略，调整叶片角度与斜率，去解决风力发电中的叶片疲劳和效能问题。同时，我们也进行了许多流体CAE 仿真计算的融合，在风力发电机附近范围通过气象无人机收集各种风场信息，实时计算推演风场的各种参数变化，如流速，风压等环境参数，结合结构学方面主动叶片的控制，实现实时级数字孪生，提供控制策略指引。通过这一框架，客户能够在虚拟环境中模拟和分析产品在真实世界中的表现，从而在产品设计和运营过程中做出更加精准的决策。通过工程化与仿真的结合，未来仿真的置信度、效率将大大提升，产品在特定的工程领域的性能及演变速度将呈现代差式的领先。

2025-04-21 00:00:00

索辰科技 (688507): 回答 ：答：对客户来说海外软件公司在工程特定应用方向上面易用性会比较好。索辰优势相对来说，虽然在工程的应用方面可能做的时间并不如海外厂商长，但是公司在一些核心求解器上面目前来讲是比海外的这些厂商做的更先进。可以直观的认为公司的求解器在面临物理 AI 转型过程当中更适配GPU的并行计算模式，但是相比较海外 CAE 公司需要做较大的求解器的重构或者是说重建，才能适应于这种GPU的这种特定的一些场景。其次在数据格式方面，由于全部是自研开发，所以区别于海外 CAE 公司通过收购发展壮大的历史过程，索辰采取单一数据格式（即在整个系统或流程中统一使用同一种数据格式），单一数据格式优势主要体现在简化复杂性、提升效率、增强兼容性等方面。公司采用单一数据结构来描述从CAD几何、材料、离散、各个物理场求解器设置、后处理、优化、训练、实时数据采集等参数，对某一变量的描述是单一的，改变任何一处的任意类别参数，在所有环节都会自动改变该参数，无需手动或者专门写特定脚本来实现调节参数，这样就可以全自动完成从几何建模、求解、批量样本生成、训练、优化、验证，也可以实现全自动人工智能调节参数，来与实测结果对比纠错。公司全部的求解平台均采用单一数据结构，无需定制、无需人工干预。所以公司认为目前在开拓物理 AI 市场方面公司具备比较大优势。

2025-04-21 00:00:00

索辰科技 (688507): 回答 ：答：公司目前尚无低空经济订单。低空经济的快速发展伴随着安全隐患，主要包括：1）气象风险：强风、降雨、雷暴等天气条件可能导致无人机失控或坠毁。2）电磁干扰：城市环境中无线电信号、5G网络等可能干扰无人机通信和导航。3）空域管理：随着无人机数量增加，缺乏有效的无人机交通管理（UTM）系统可能导致碰撞风险。这些挑战要求先进的模拟技术来预测和缓解风险，物理AI平台通过实时重构气象和电磁环境，为低空经济的安全发展提供了关键支持。物理 AI 平台高保真模拟、实时数据整合和协作功能使其成为解决低空飞行安全挑战的理想工具。从优化飞行路径到支持 UTM 系统开发，物理AI 平台展示了在低空经济中的广泛应用潜力。

2025-04-21 00:00:00

索辰科技 (688507): 回答 ：答：民用行业公司一直在往前拓展，一方面是在传统行业，如：汽车行业是 CAE 行业传统用户的代表。其次在能源石化、风电，这些都是我们接下来发现存在较多销售机会的民用行业。最后是公司的物理 AI 产品会投入加大精力进行开拓，如：低空经济、具身智能、深海经济、智能工业这些场景。

2025-04-21 00:00:00

索辰科技 (688507): 回答 ：答：公司上市的这两年当中实际上我们也做了几起并购，主要的逻辑是公司希望通过收购在市场端能够打开整个索辰产品的覆盖范围。在原来没有覆盖的这个区域，能够有更多的一个覆盖，同时公司也会看一些非常有技术含量的这些公司，包括我们认为有前景的一些应用的场景，如：船舶，航空航天。其次比如像公司收购的国外资产，WIPL-D 对公司的电磁产品起到非常好的补足加强效果，通过收购整合资产以后，公司电磁产品有了一个很大的提升。最后公司在做物理平台的时候也需要通过收购整合原先不具备的技术和生态。比如我们对于北京力控科技的拟收购过程中考虑到力控科技的实时数据库对公司做物理AI 是非常重要的。在接下来公司还是希望在围绕工业软件，以及公司物理AI的生态去考虑收并购来补充到我们整个生态圈里。

2025-04-21 00:00:00

利亚德 (300296): 回答 ：回复：国家开始严格控制地方的负债，现在做任何项目都不可能再增加负债。国家对负债率是有控制的，目前形势比以前好很多。目前城市更新，无论是街区提升还是景区改造，市场量都非常大。因此市场对文旅方面，除了场、馆、秀、游以外，在进行城市更新、街区提升和景区改造方面的需求量非常大。旗下文旅和照明公司有多年的经验积累和设计施工能力，我们有能力综合承接这方面的工作。我们也会将新型显示产品加入其中，通过 AI 技术赋能带动这块业务发展，利亚德在文旅产业的发展中有非常好的机遇，目前相对乐观。

2025-04-24 00:00:00

利亚德 (300296): 回答 ：回复：刚才提到显示与人工智能的结合，这是一个方向，它是应用层面的东西。例如我们现在做的会议一体机，与人工智能结合后使用非常方便，一句话就能够进行交互。例如全息柜和全息玩具等，这些都是显示方面相关的应用。AI 的融合涉及各个方面，它是一个应用层面，如何将 AI 和显示应用结合起来，能够提供更好的感受、更强的视觉冲击效果和操作的便利性等方面都是通过 AI 可以提升的地方。利亚德与 AI 的结合应该说是水到渠成，我们在 2017 年收购美国 NP 之后在 AI 领域已经形成了相对优势。

2025-04-24 00:00:00

远光软件 (002063): 回答 ：在 Deepseek 等 AI 领军企业的市场示范效应下，公司各行业客户对人工智能技术的关注度显著提升，特别是聚焦于大模型技术与垂直业务场景的深度耦合需求，提出了明确的人工智能方面的规划和布局。未来，远光软件将紧跟人工智能发展趋势，在 AI 与企业管理信息系统深度融合上深入实践，推动数字化转型与智能化升级。一方面，加大人工智能技术和产品研发投入，构建分层研发体系，依托远光研究院进行前沿技术预研、攻关，加快 AI 中台研发，围绕企业财务、审计、供应链等业务场景，通过“智能体应用+嵌入式智能”推出系列化智能应用；另一方面，公司将持续秉持自研创新与生态合作并重的策略，联合头部企业、高校、客户技术团队等更多合作伙伴，推动人工智能技术与业务场景的深度融合，为产业链上下游客户提供更加高效的服务体验。

2025-04-24 00:00:00

远光软件 (002063): 回答 ：在电力市场深化推进的背景下，市场主体面临着多资源类型、多交易品种、多交易窗口、多交易区域的高频协同交易局面，交易场景复杂多样。市场主体需要更多的数字化和信息化支撑手段。发电企业需要提升新能源功率预测准确性和多电源协同优化能力；售电公司需要加强负荷预测精度和现货报价决策能力；独立储能运营商需要完善成本核算、多市场收益测算和智能交易策略；虚拟电厂需要建立资源评估、多市场协同和调度控制能力。市场主体的能力提升需求，为公司的电力交易信息化带来重大机遇，重点落地场景包括：基于 AI 的功率预测、负荷预测和电价预测、多能源协同交易决策、储能成本测算、虚拟电厂调节能力评估和多资源协同调度控制。

2025-04-24 00:00:00

远光软件 (002063): 回答 ：远光软件将紧跟人工智能发展趋势，在 AI 与企业管理信息系统深度融合上深入实践，推动数字化转型与智能化升级。重点方向包括：一是丰富完善 AI 中台，通过图谱增强 RAG，贯通完善 RAG 从数据采集、预处理到检索生成链路，对模型蒸馏、模型可信等方面进行研究验证，沉淀智能填单、智能报告等公共基础能力。二是推进 DAP 产品的规模化智能应用，依托数智人实现智能体快速构建和集中管理，提升数智人多轮对话、多模态交互等能力，完成批量规模化场景的智能化升级，提升产品的自动化、智能化程度。三是拓展电网领域人工智能应用，拓展 AI 优化配电网规划和运行管理、电价智能预测、线损智能检测等电网业务场景化智能应用；利用人工智能技术分析用户用电行为，实现精准的需求侧管理。四是构建公司人工智能生态体系，加强与行业头部企业的技术合作，与高校开展智能业务研究、数据资料收集等方面的合作；强化与集团公司技术团队的协作，打造公司人工智能生态体系。

2025-04-24 00:00:00